第44回 知識・技術・技能の伝承支援研究会(SIG-KST)を下記の要領で開催します。

今回は人工知能学会合同研究会での現地＋オンラインのハイブリッド開催となります。

研究者や企業で実務に携わっておられる方など、皆様の参加を募集します。

【日時】

• 2022年11月22日(火) 14:30-16:30
• 人工知能学会合同研究会は2022年11月22日(火)〜23日(水・祝)開催

【場所】

• 慶応義塾大学　矢上キャンパス（神奈川県横浜市）
• 詳細は合同研究会のページへ
• ＋オンライン開催
• 詳細は合同研究会のページへ

【参加費】

無料　（人工知能学会非会員も無料）

【参加方法】

今回は合同研究会Webサイトでの参加申込をお願いします。
下記リンク先にお進みいただき、現地参加(人数上限あり、11/20締切)かオンライン参加のいずれかを選んで登録してください。
合同研究会参加登録

【プログラム】

• (14:15頃　オンライン受付開始)

• (14:25-14:30　開催方法について説明)

• 14:30-15:00　一般講演１(SIG-KST-044-01)
• バランス力・連結力評価における暗黙知の伝承に向けた動作解析および知識構造化
• ○佐藤航(北陸先端大),山本葵(相澤健康スポーツ医科学センター),萩原礼奈(北陸先端大),小山直樹,熊谷小百合(産総研),藤波努,西村拓一(北陸先端大)
• 配布資料

 要旨：
 専門家の知識を伝承していくためには、形式的な知識だけでなく、専門家が暗黙的に行っ
 ている作業を可視化し、記述する知識構築も重要となる。本研究では介護予防・健康増進
 に有効な身体基礎動作を対象とした知識構築を行い、モーションキャプチャによる動作計
 測・分析による暗黙知の抽出と知識構造化する方法を提案した。まず、我々は3種類の身
 体基礎動作から運動能力を評価する指標であるバランス力と連結力を見極める暗黙知を所
 持している。そこで山本が行った身体基礎動作についてモーションキャプチャを用いて計
 測・分析した。その後山本が述べた、動作を実施する上での注意事項を、録画データをも
 とに抽出し構造化を行った。

• 15:00-15:30　一般講演２(SIG-KST-044-02)(発表取消)
• 視線計測とGSRによるバグ発見ノウハウの可視化
• ○奥寺瞭介(静岡大)
• 配布資料(未提出)

• 15:30-16:00　一般講演３(SIG-KST-044-03)
• 海上物流シミュレーションモデルを用いた政策決定のための知識発見
• 稗方和夫,○熊谷大樹,野々村一歩(東京大)
• 配布資料

 要旨：
 海上物流は複雑であり、人間が起こりうる可能性を幅広く検討することは困難である。
 本研究では、海上物流における政策などを入力としてシミュレーションを行い、その結果
 から望ましい結果を得るためのパターンを発見する。これらの選択のパターンは、よりよ
 い結果を得るための意思決定ルールとして形式知化できる。このようなパターンにより、
 原油価格、為替レート、船舶価格、運賃などの不確実性下において脱炭素を実現する政策
 の選定の支援ができることをケーススタディで示す。

• 16:00-16:30　総合討論

• 16:30　閉会

【発表申し込み】

発表申込〆切：2022年10月4日(火)13:00
（※合同研究会での開催のため、〆切が通常の研究会より早く設定されています）
原稿提出〆切：2022年11月15日(火)13:00

今回は合同研究会Webサイト経由で発表申込と原稿提出を受け付けます。下記リンク先にお進みください(原稿提出は10月14日以降可能)。
合同研究会発表申込フォーム

発表申込・投稿の方法は上記Webサイト経由となりますが、それ以外の発表形式等については、下記のURLをご参照下さい。
http://www.sigkst.org/index.php?site_id=&page=%C5%EA%B9%C6%B5%AC%C4%F8

【問い合わせ先】

jsai-kst-contact-ml[at]aist.go.jp ([at]を@に置き換えてご利用下さい)